如何在研究論文中發(fā)現(xiàn)偽造的學(xué)術(shù)結(jié)果？

有各種各樣的方法可以偽造結(jié)果——照片圖像、統(tǒng)計(jì)結(jié)果等——所以第一個(gè)問題取決于你正在審查的研究論文的類型。我的個(gè)人背景是社會(huì)科學(xué)研究，這有其自身的一系列挑戰(zhàn)——偽造的數(shù)據(jù)集、“創(chuàng)造性”的數(shù)據(jù)操縱、偽造的統(tǒng)計(jì)結(jié)果、精心挑選的定性訪談，……名單（不幸的是）很長(zhǎng)。

沒有明顯的、一成不變的規(guī)則可用于從許多社會(huì)科學(xué)工作中發(fā)現(xiàn)偽造的結(jié)果。有時(shí)，它可能就像懷疑結(jié)果太干凈、太完美或太確定一樣簡(jiǎn)單。人類受試者是混亂且充滿矛盾的，這就是為什么即使是最精心構(gòu)思的研究也會(huì)產(chǎn)生違反直覺或令人困惑的結(jié)果。我知道這聽起來很憤世嫉俗，但有時(shí)懷疑的第一個(gè)跡象來自一組非常干凈、明確的發(fā)現(xiàn)。

發(fā)現(xiàn)偽造結(jié)果的另一種方法要困難得多，因?yàn)樗竽诮y(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)方法方面具有很強(qiáng)的（我的意思是很強(qiáng)的）背景，以便您可以識(shí)別報(bào)告的表格和結(jié)果中的不一致之處。一些作者試圖通過使用神秘的測(cè)試來模糊圖片（例如，為什么對(duì)一組具有低多重共線性的變量使用嶺回歸？為什么在您的數(shù)據(jù)集適中且線性路徑分析更合適時(shí)使用 MLE？為什么使用層次回歸如果您沒有測(cè)試所有交互效果？）大多數(shù)評(píng)論者沒有資格質(zhì)疑。裁判看到 0.05 或更高的 alpha 水平并且很高興。關(guān)鍵是，大多數(shù)裁判對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的評(píng)估能力只能中等，這還不夠好。它變成了一個(gè)自負(fù)的問題（“如果我誠實(shí)地告訴編輯我沒有資格分析這篇論文中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，他們會(huì)怎么看我？”）很多次，他們將其揮之不去并發(fā)表了一些大約一年后，該雜志的讀者發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)異常并認(rèn)識(shí)到它們無效或從中得出的結(jié)論沒有根據(jù)。當(dāng)被問到時(shí)，這些作者通常很方便地“丟失了他們的數(shù)據(jù)”或由于保密協(xié)議而無法發(fā)布。是BS；他們最不希望有人看得太近。

如今，在越來越多的期刊中，編輯要求作者隨論文一起提交完整的數(shù)據(jù)集，他們可能會(huì)請(qǐng)自己的方法專家獨(dú)立評(píng)估研究結(jié)果。我認(rèn)為這是完全公平的。我們還應(yīng)該在我們的領(lǐng)域?qū)嵤└鼑?yán)格的測(cè)試和復(fù)制標(biāo)準(zhǔn)。不幸的是，在許多社會(huì)科學(xué)研究中，對(duì)試圖復(fù)制結(jié)果的論文的需求很少。想一想：硬科學(xué)經(jīng)歷了一個(gè)需要嚴(yán)格測(cè)試和重新測(cè)試、復(fù)制等的科學(xué)進(jìn)步過程，而在社會(huì)科學(xué)中則不然。您最后一次看到標(biāo)題中包含“復(fù)制”字樣的已發(fā)表文章是什么時(shí)候？快速回答：幾乎從不。

這讓我們何去何從？隨著對(duì)人類行為的非復(fù)制性研究幾乎完美的風(fēng)暴掩蓋了數(shù)據(jù)集，有時(shí)有問題或使用不當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)測(cè)試，然后由未經(jīng)訓(xùn)練的裁判進(jìn)行評(píng)估。很多時(shí)候，這真的歸結(jié)于研究人員的原始訓(xùn)練和個(gè)性——要么是那些遵循原則行為的人，要么是那些渴望名譽(yù)、晉升和臭名昭著的人，并且在忙著摸索著自己的方式時(shí)很少考慮違反倫理研究標(biāo)準(zhǔn)的人在學(xué)術(shù)階梯上。直到他們被抓住。

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