你會向從業(yè)者推薦的五大機器學(xué)習(xí)研究論文是什么?
我認(rèn)為這些論文在引入新穎的創(chuàng)意方面都很有趣。
- 使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ImageNet分類:HTTPS://papers.nips.cc/paper/482 ...
- 更快的R-CNN:利用區(qū)域提案網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)實時目標(biāo)檢測
- 轉(zhuǎn)學(xué)習(xí):令人震驚的認(rèn)可基準(zhǔn)
- 注意就是你所需要的:(紙)(解釋者1,解釋者2,解釋者3)
- 神經(jīng)詞嵌入作為隱式矩陣分解:神經(jīng)詞嵌入作為隱式矩陣分解
- 序列到序列模型:[1409.3215]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行序列學(xué)習(xí)的序列
- 谷歌翻譯:縮小人機翻譯的差距
- 伯特:用于語言理解的深度雙向變壓器的預(yù)訓(xùn)練
- 甘斯:[1406.2661]生成性對抗網(wǎng)絡(luò)
- 批量標(biāo)準(zhǔn)化:通過減少內(nèi)部協(xié)變量轉(zhuǎn)換加速深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
- 退出:HTTPS://www.cs.toronto.edu/~hint ...
- CycleGANs:[1703.10593]使用周期一致的對抗網(wǎng)絡(luò)的不成對的圖像到圖像轉(zhuǎn)換
- 使用強化學(xué)習(xí)進行神經(jīng)架構(gòu)搜索:[1611.01578]神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索與強化學(xué)習(xí)
- AlphaGo:HTTPS://storage.googleapis.com/d ...。
- AlphaGo Zero:AlphaGo Zero:從頭學(xué)習(xí)|DeepMind
- WaveNet:原始音頻的生成模型
- 更快的Wavenet:快速高保真語音合成
- 風(fēng)格轉(zhuǎn)移:[1508.06576]一種藝術(shù)風(fēng)格的神經(jīng)算法
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