我遇到了一位生物信息學(xué)博士學(xué)位的學(xué)生,重點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)治愈癌癥的遺傳機(jī)制。由于我的研究并沒有給社會(huì)帶來太大的好處,我為將我的研究引入計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)感到尷尬。我該怎么辦?
這里已經(jīng)有幾個(gè)非常好的答案:
如史蒂文·克努森曾經(jīng)說過,最新的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)是已經(jīng)幫助檢測乳房涂片中的癌細(xì)胞以及乳房X線照片和其他形式的人體組織成像中的可疑腫塊。
人們可以爭論這些系統(tǒng)是否比人類專家做得更好,但是即使它們還沒有達(dá)到這個(gè)水平,他們也肯定會(huì)以更低的成本使篩查測試更廣泛地可用。它們還可以作為有用的支持,以捕獲人類技術(shù)人員和專家(在漫長的一天結(jié)束時(shí))可能發(fā)生的某些事情。
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