經(jīng)濟(jì)學(xué)家警告說(shuō)，真正的人工智能風(fēng)險(xiǎn)不是大規(guī)模失業(yè)

人們很快就習(xí)慣了與人工智能共處。ChatGPT 才剛剛誕生不到三年，但它已經(jīng)改變了我們?cè)S多人溝通或處理大量信息的方式。

這也導(dǎo)致了嚴(yán)重的就業(yè)問(wèn)題.因?yàn)槿绻麢C(jī)器在閱讀復(fù)雜法律文本、翻譯語(yǔ)言或陳述論點(diǎn)方面比人類更出色，那些老派的人類員工難道不會(huì)變得無(wú)關(guān)緊要嗎？大規(guī)模失業(yè)難道不就在眼前嗎？

然而，當(dāng)我們看經(jīng)濟(jì)的龐大數(shù)字時(shí)，情況并非如此。

相關(guān)報(bào)道：人工智能的第三階段已經(jīng)到來(lái)。以下是“代理人”可能如何影響我們的生活。

歐盟的失業(yè)率為歷史最低點(diǎn)大約是6%，是十年前水平的一半。在英國(guó)，這一比例更低，僅為5.1%。大致為水平2000年代初的繁榮時(shí)期，而現(xiàn)在又更低了（4.4%）在美國(guó)。

為什么還存在的原因工作太多了雖然技術(shù)確實(shí)讓某些人類事業(yè)變得過(guò)時(shí)，但它也創(chuàng)造了新的工作類型。

以前也發(fā)生過(guò)。例如，1800年，大約三分之一的英國(guó)人工人是農(nóng)民。現(xiàn)在從事農(nóng)業(yè)的比例為大約1%.

農(nóng)業(yè)自動(dòng)化使國(guó)家得以實(shí)現(xiàn)成為工業(yè)革命的領(lǐng)導(dǎo)者.

或者說(shuō)，最近，之后世界上第一臺(tái)ATM1967年由巴克萊銀行在倫敦發(fā)布，當(dāng)時(shí)人們擔(dān)心高街銀行分行的員工會(huì)消失。

恰恰相反事實(shí)證明確實(shí)如此.在美國(guó)，ATM增長(zhǎng)的30年期間，銀行柜員數(shù)量實(shí)際上增加了10%。自動(dòng)取款機(jī)讓開(kāi)設(shè)銀行分行的成本降低（因?yàn)樾枰某黾{員更少），更多社區(qū)獲得了金融服務(wù)。

只有現(xiàn)在，每部電話都聽(tīng)到銀行，高街銀行員工數(shù)量才是急劇衰落.

打擾？

但確實(shí)，人工智能會(huì)奪走一些工作崗位。三分之一的美國(guó)人擔(dān)心他們會(huì)把他們的權(quán)力輸給了AI。，而且他們中的許多人是對(duì)的。

但自工業(yè)革命以來(lái)，世界見(jiàn)證了創(chuàng)新的洪流，維持了前所未有的指數(shù)級(jí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).

人工智能，就像計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、鐵路或電器一樣，都是緩慢革命.它會(huì)逐漸改變習(xí)慣，但同時(shí)為新企業(yè)的出現(xiàn)提供機(jī)會(huì)。

正如在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，沒(méi)有立即的就業(yè)轉(zhuǎn)變。我們看到的主要是企業(yè)用人工智能作為借口用于標(biāo)準(zhǔn)的裁員活動(dòng)。這又引出了一個(gè)問(wèn)題：人工智能將如何改變我們的工作意義以及我們賺多少錢。

隨著技術(shù)的發(fā)展，情況可以有兩種走向。

隨著自動(dòng)取款機(jī)的出現(xiàn)，銀行柜員變得更有價(jià)值，因?yàn)樗麄儾粌H能數(shù)錢，還能提供建議。2016年，人工智能發(fā)展的重要人物杰夫·欣頓，推薦給全世界“應(yīng)該停止培訓(xùn)放射科醫(yī)生”，因?yàn)闄C(jī)器人在分析圖像方面已經(jīng)比人類更強(qiáng)了。

十年后，美國(guó)對(duì)放射科醫(yī)生的需求達(dá)到了最高紀(jì)錄.使用人工智能分析圖像讓這項(xiàng)工作更有價(jià)值，而不是降低，因?yàn)榉派淇漆t(yī)生可以治療更多患者（大多數(shù)患者可能更愿意與真人接觸）。

所以作為一名工人，你想找到的是機(jī)器讓你更高效的工作——而不是成為機(jī)器的仆人。

有不平等嗎？

人工智能引發(fā)的另一個(gè)問(wèn)題是，它是否會(huì)減少還是增加工人之間的不平等。

起初，許多人認(rèn)為讓每個(gè)人都能使用具備信息處理或清晰溝通技能的AI助手減少收入不平等.但其他近期研究結(jié)果正好相反而高技能的創(chuàng)業(yè)者從獲得AI支持中獲益最大。

其中一個(gè)原因是，接受建議本身就是一項(xiàng)技能。在我自己的研究中我們與同事們發(fā)現(xiàn)，給棋手頂級(jí)建議并不能彌合最優(yōu)秀與最差之間的差距——因?yàn)槟芰^低的棋手不太可能采納高質(zhì)量建議。

也許這正是人工智能帶來(lái)的最大風(fēng)險(xiǎn)。有些人從中受益遠(yuǎn)多于其他人。

在這種情況下，可能有一群人利用人工智能管理日常生活，卻被困在低生產(chǎn)力的工作中，且沒(méi)有獲得體面薪水的前景。還有一小部分特權(quán)、受過(guò)良好教育的工人，他們通過(guò)控制機(jī)器和他們創(chuàng)造的財(cái)富而繁榮。

歷史上的每一次技術(shù)革命都讓世界變得更加富裕、健康和舒適。但轉(zhuǎn)變總是很難的。接下來(lái)重要的是，社會(huì)如何幫助每個(gè)人都成為機(jī)器的主人——而不是它們的仆人。

雷諾·?？?/a>蘭卡斯特大學(xué)管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)高級(jí)講師，蘭卡斯特大學(xué)

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