在已發(fā)表的研究文章中，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的錯誤使最常見的錯誤用途是什么？

這取決于地區(qū)。在物理學(xué)中，你可以安全地假設(shè)人們知道他們在做什么。在心理學(xué)或醫(yī)學(xué)方面，你做不到。

一個常見的錯誤是當(dāng)你不知道變量遵循正態(tài)分布時應(yīng)用t檢驗。在生物學(xué)中，許多變量都有奇怪的分布，所以除非你測量體重或智商，否則t檢驗通常是錯誤的。而且它不僅僅是“不正確”，而且實際上給出了高度夸大的p值。

另一件事是測試60名受試者，檢查結(jié)果是否顯著，如果不是，則測試另外40名受試者，并檢查這100項受試者是否產(chǎn)生顯著結(jié)果。這樣做基本上意味著你必須將獲得的p值乘以2，這意味著如果你的第一個樣本不重要，那么第二個樣本肯定也不重要。

通常人們經(jīng)常看數(shù)據(jù)，提出猜想，并檢查它是否重要。這樣做總會給出一些結(jié)果，因為有數(shù)以萬計的可能連接。

最后一個可能是最差的，因為與其他兩個不同，讀者無法知道假設(shè)是否在收集數(shù)據(jù)之前以完全明確的方式形成。

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