突破性的人工智能現(xiàn)在可以提前7年預(yù)測(cè)阿爾茨海默氏癥

我們還沒有治愈的方法阿爾茨海默病，但及早發(fā)現(xiàn)它意味著可以做好準(zhǔn)備，甚至可能采取預(yù)防措施。

新增功能人工智能（AI）模型可以很快為注定在癥狀出現(xiàn)前幾年出現(xiàn)癥狀的個(gè)體提供早期預(yù)警。

來自加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）和斯坦福大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)申請(qǐng)了機(jī)器學(xué)習(xí)方法處理超過 500 萬條健康記錄，訓(xùn)練 AI 發(fā)現(xiàn)連接的模式阿爾茨海默氏癥到其他條件。

由此產(chǎn)生的系統(tǒng)并不完美，但當(dāng)與已知后來患上阿爾茨海默氏癥的人的記錄進(jìn)行測(cè)試時(shí)，人工智能能夠在72%的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其發(fā)展 - 在某些情況下，甚至長(zhǎng)達(dá)七年。

人工智能系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力源于它能夠結(jié)合對(duì)幾種不同風(fēng)險(xiǎn)類型的分析來計(jì)算阿爾茨海默氏癥的發(fā)展.這些發(fā)現(xiàn)可以告訴我們更多關(guān)于這種疾病的原因，以及誰(shuí)可能容易受到這種疾病的影響。

“這是在常規(guī)臨床數(shù)據(jù)上使用人工智能的第一步，不僅是為了盡早識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，也是為了了解其背后的生物學(xué)。說來自加州大學(xué)舊金山分校的生物工程師Alice Tang。

該模型檢測(cè)到許多可用于計(jì)算阿爾茨海默氏癥風(fēng)險(xiǎn)的條件，包括高血壓，高膽固醇,維生素D 缺乏癥，以及抑郁癥.勃起功能障礙和前列腺肥大也是男性的重要因素，其中骨質(zhì)疏松（骨骼疾?。?duì)女性意義重大。

這并不是說有這些健康問題的人會(huì)患上癡呆，但人工智能分析將每個(gè)問題作為值得關(guān)注的預(yù)測(cè)因素。希望同樣的機(jī)器學(xué)習(xí)方法有朝一日能夠識(shí)別其他難以診斷的疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素。

“正是疾病的結(jié)合使我們的模型能夠預(yù)測(cè)阿爾茨海默氏癥的發(fā)作，”說柄腳?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)骨質(zhì)疏松癥是女性的一個(gè)預(yù)測(cè)因素，突出了骨骼健康和癡呆風(fēng)險(xiǎn)之間的生物學(xué)相互作用。

研究人員還調(diào)查了一些已確定的聯(lián)系背后的生物學(xué)。發(fā)現(xiàn)骨質(zhì)疏松癥、女性阿爾茨海默氏癥和基因MS4A6A的變異是相互關(guān)聯(lián)的，為研究這種疾病的發(fā)展提供了新的機(jī)會(huì)。

“這是一個(gè)很好的例子，說明我們?nèi)绾卫脵C(jī)器學(xué)習(xí)來利用患者數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)哪些患者更有可能患上阿爾茨海默氏癥，并了解其原因。說瑪麗娜·西羅塔（Marina Sirota），加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）的計(jì)算健康科學(xué)家。

該研究已發(fā)表在自然衰老.

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