什么是研究中的抽樣偏差？

抽樣的目的是經(jīng)濟(jì)。如果你想知道人們普遍相信什么，你可以去問每一個人……或者你可以問一個總體樣本，然后推斷出一個趨勢。

例如，假設(shè)您想了解您所在城鎮(zhèn)的人們是更愿意擁有一個新圖書館還是一個新公共游泳池。在我這個規(guī)模的城鎮(zhèn)，你得問大約 66,000 人。之所以無法做到這一點的原因有很多，但最大的原因是你不會讓每個人都給你他們的意見。有些人會告訴你別管他們，他們不在乎。然后我們有這樣的問題：“誰會跑來跑去問每個人？”“這要花我們多少錢？”以及“我們?nèi)绾尾拍艿玫揭环菡嬲郎?zhǔn)確的城鎮(zhèn)居民名單？”

相反，我們想要運行一個示例。問題在于，您可能會人為地選擇不代表您所尋求意見的社區(qū)的人。舉個例子，假設(shè)對于上面的例子，我們在上午 11 點在當(dāng)?shù)厣虉鲞M(jìn)行了一次民意調(diào)查。誰在上午 11 點在商場？主要是退休人員。他們與我們社區(qū)的其他人有著不同的興趣。他們家里可能沒有孩子。他們可能對體育活動不太感興趣。他們可能更能代表熱愛書籍的一代人。我想我們正在得到那個新圖書館，即使社區(qū)的其他人真的想要那個游泳池。

這將是抽樣偏差的一個主要例子。以下是更多示例：

你是學(xué)生會主席。您想知道學(xué)生對即將到來的舞會主題有何看法，因此您進(jìn)行了一項民意調(diào)查。不幸的是，您忘記了只有低年級和高年級才能參加舞會。你有大一和大二學(xué)生投票。他們可能對這個話題沒有任何興趣。它們并不能真正代表您需要的意見。

你擁有一家餐廳。您想弄清楚您的顧客對服務(wù)員的看法。您為填寫表格提供了一份套餐。問題來了……你會得到一個真正的客戶群體來回答嗎？不擔(dān)心錢的人不會填寫您的表格。他們非常愿意為食物付錢，而且您提供的膳食的微不足道的費用不值得花時間填寫您的表格。某個挨餓的大學(xué)生？如果你讓他的話，他會填寫 30 份這樣的表格。

您想弄清楚特定醫(yī)學(xué)治療的功效。您可以找到盡可能多的接受過這種治療的人的地址并向他們發(fā)送調(diào)查問卷。那些死去的人呢？可能是這種治療的結(jié)果？他們不會給你寄回表格。

這就是為什么抽樣是一個相當(dāng)困難的過程的部分原因。在決定如何實施民意調(diào)查之前，您必須真正考慮一下，因為從資金、人員和其他資源的角度來看，它們通常很昂貴。

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