AI 正在走向一場(chǎng)能源危機(jī)，讓科技巨頭們爭(zhēng)先恐后

這人工智能工業(yè)界正在爭(zhēng)先恐后地通過(guò)更好的冷卻系統(tǒng)、更高效的計(jì)算機(jī)芯片和更智能的編程來(lái)減少其巨大的能源消耗——與此同時(shí)，人工智能的使用在全球范圍內(nèi)呈爆炸式增長(zhǎng)。

AI 完全依賴(lài)于數(shù)據(jù)中心，根據(jù)國(guó)際能源署.這是他們今天使用的兩倍。

美國(guó)咨詢(xún)公司麥肯錫 （McKinsey） 的專(zhuān)家描述了一場(chǎng)競(jìng)相建設(shè)足夠的數(shù)據(jù)中心以跟上 AI 的快速增長(zhǎng)，同時(shí)警告說(shuō)，世界正走向電力短缺。

“有幾種方法可以解決這個(gè)問(wèn)題，”密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Mosharaf Chowdhury 解釋說(shuō)。

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公司可以建立更多的能源供應(yīng)——這需要時(shí)間，而人工智能巨頭已經(jīng)在全球范圍內(nèi)尋找——或者想辦法在相同的計(jì)算能力下消耗更少的能源。

Chowdhury 認(rèn)為，從物理硬件到 AI 軟件本身，各個(gè)層面的“聰明”解決方案都可以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

例如，他的實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了算法，可以準(zhǔn)確計(jì)算每個(gè) AI 芯片需要多少電力，從而減少 20-30% 的能源使用。

“聰明”的解決方案

20 年前，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心（包括冷卻系統(tǒng)和其他基礎(chǔ)設(shè)施）所需的能源與運(yùn)行服務(wù)器本身所需的能源相同。

如今，運(yùn)營(yíng)使用的能耗僅為服務(wù)器消耗量的 10%，咨詢(xún)公司 Arup 的 Gareth Williams 說(shuō)。

這主要是通過(guò)這個(gè)專(zhuān)注于能源效率.

許多數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在使用 AI 驅(qū)動(dòng)的傳感器來(lái)控制特定區(qū)域的溫度，而不是均勻地冷卻整個(gè)建筑物。

這使他們能夠?qū)崟r(shí)優(yōu)化水和電的使用，麥肯錫的 Pankaj Sachdeva 表示。

對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，改變游戲規(guī)則的將是液體冷卻，它用直接在服務(wù)器中循環(huán)的冷卻劑取代了高能耗空調(diào)的轟鳴聲。

“所有大牌球員都在關(guān)注它，”威廉姆斯說(shuō)。

這很重要，因?yàn)?Nvidia 等公司的現(xiàn)代 AI 芯片消耗的電力是二十年前服務(wù)器的 100 倍。

亞馬遜世界領(lǐng)先的云計(jì)算業(yè)務(wù) AWS 上周表示，它已經(jīng)開(kāi)發(fā)了自己的液體方法來(lái)冷卻其服務(wù)器中的 Nvidia GPU，從而避免了重建現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心。

“根本沒(méi)有足夠的液體冷卻能力來(lái)支持我們的規(guī)模，”計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)AWS 的服務(wù)，在 YouTube 視頻中說(shuō)。

美國(guó) vs 中國(guó)

對(duì)于麥肯錫的 Sachdeva 來(lái)說(shuō)，一個(gè)令人放心的因素是，每一代新一代計(jì)算機(jī)芯片都比上一代更節(jié)能。

普渡大學(xué) Yi Ding 的研究表明，AI 芯片可以在不損失性能的情況下使用更長(zhǎng)時(shí)間。

丁俊暉補(bǔ)充說(shuō)，“但很難說(shuō)服半導(dǎo)體公司減少收入”，鼓勵(lì)客戶(hù)更長(zhǎng)時(shí)間地使用同一設(shè)備。

然而，即使更高的芯片效率和能耗可能會(huì)使 AI 更便宜，也不會(huì)降低總能耗。

“能源消耗將繼續(xù)上升，”丁先生預(yù)測(cè)道，盡管人們盡一切努力限制能源消耗?！暗苍S不會(huì)那么快?！?/p>

在美國(guó)，能源現(xiàn)在被視為保持該國(guó)在 AI 方面優(yōu)于中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。

今年 1 月，中國(guó)初創(chuàng)公司 DeepSeek 推出了一款 AI 模型，盡管使用的芯片功能較弱，但性能與美國(guó)頂級(jí)系統(tǒng)相當(dāng)，進(jìn)而能耗也較低。

DeepSeek 的工程師通過(guò)更精確地對(duì) GPU 進(jìn)行編程并跳過(guò)以前被認(rèn)為必不可少的能源密集型訓(xùn)練步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

中國(guó)在可用能源（包括可再生能源和核能）方面也有望領(lǐng)先于美國(guó)。

?法新社

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