Woman's Brain Implant 將她的想法實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為語言

在 30 歲時(shí)患上腦干中風(fēng)近二十年后,由于新的腦機(jī)接口 (BCI) 過程,美國(guó)一名女性重新獲得了將想法實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為文字的能力。

通過以 80 毫秒的增量分析她的大腦活動(dòng)并將其轉(zhuǎn)換為她聲音的合成版本,美國(guó)研究人員的創(chuàng)新方法消除了困擾該技術(shù)早期版本的令人沮喪的延遲。

我們的身體能夠按照我們認(rèn)為的方式傳達(dá)聲音,這是我們經(jīng)常認(rèn)為理所當(dāng)然的功能。只有在極少數(shù)時(shí)刻,當(dāng)我們被迫停下來等待翻譯,或者通過揚(yáng)聲器聽到我們的演講被延遲時(shí),我們才會(huì)欣賞我們自己解剖結(jié)構(gòu)的速度。

對(duì)于塑造聲音的能力已經(jīng)被切斷的人大腦的言語中樞,無論是通過肌萎縮側(cè)索硬化癥危急病變神經(jīng)系統(tǒng)的組成部分,大腦植入物與專用軟件相結(jié)合,有望獲得新的生命。

一個(gè)數(shù)字BCI 語音翻譯項(xiàng)目見過巨大的突破最近,每個(gè)都旨在減少從思想中產(chǎn)生語言所需的時(shí)間。

大多數(shù)現(xiàn)有方法都需要在軟件破譯其含義之前考慮完整的文本塊,這可能會(huì)大大拖延語音起始和發(fā)聲之間的秒數(shù)。

這不僅不自然,而且對(duì)于使用該系統(tǒng)的人來說也可能令人沮喪和不舒服。

“改善語音合成延遲和解碼速度對(duì)于動(dòng)態(tài)對(duì)話和流暢的交流至關(guān)重要,”來自加州大學(xué)伯克利分校和舊金山分校的研究人員寫在他們發(fā)布的報(bào)告中.

這“由于語音合成需要額外的時(shí)間來播放以及用戶和聽眾理解合成的音頻這一事實(shí)而變得更加復(fù)雜,”解釋該團(tuán)隊(duì)由加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算工程師 Kaylo Littlejohn 領(lǐng)導(dǎo)。

更重要的是,大多數(shù)現(xiàn)有的方法都依賴于 “說話者” 通過公開地進(jìn)行發(fā)聲動(dòng)作來訓(xùn)練界面。對(duì)于不練習(xí)或總是難以說話的人來說,為他們的解碼軟件提供足夠的數(shù)據(jù)可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。

為了克服這兩個(gè)障礙,研究人員在這位 47 歲的參與者的感覺運(yùn)動(dòng)皮層活動(dòng)上訓(xùn)練了一個(gè)靈活的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)她從 1,000 多個(gè)單詞的詞匯中默默地“說出”了 100 個(gè)獨(dú)特的句子。

Littlejohn 及其同事還使用了一種基于 50 個(gè)短語的輔助交流形式,使用了一組較小的單詞。

這種將神經(jīng)命令轉(zhuǎn)換為語音的最新方法以 80 毫秒的增量運(yùn)行,可以以幾乎自然的方式進(jìn)行交流。(Littlejohn 等人,自然神經(jīng)科學(xué), 2025)

與以前的方法不同,這個(gè)過程不涉及參與者嘗試發(fā)聲——只是在腦海中思考句子。

該系統(tǒng)對(duì)兩種通信方式的解碼都非常出色,每分鐘的平均翻譯字?jǐn)?shù)接近以前方法的兩倍。

重要的是,使用可以連續(xù)即時(shí)解釋的預(yù)測(cè)方法可以使參與者的語音以更自然的方式流動(dòng),比其他方法快 8 倍。它甚至聽起來像她自己的聲音,這要?dú)w功于一個(gè)基于她之前演講錄音的語音合成程序。

該團(tuán)隊(duì)在沒有時(shí)間限制的情況下離線運(yùn)行該過程,表明他們的策略甚至可以解釋代表它沒有經(jīng)過刻意訓(xùn)練的單詞的神經(jīng)信號(hào)。

作者指出,在該方法被認(rèn)為在臨床上可行之前,仍有很大的改進(jìn)空間。雖然語音可以理解,但它遠(yuǎn)不及解碼文本的方法。

考慮到多遠(yuǎn)技術(shù)來了在短短幾年內(nèi)然而,我們有理由樂觀地認(rèn)為,那些沒有聲音的人可能很快就會(huì)歌頌研究人員和他們的讀心術(shù)設(shè)備。

這項(xiàng)研究發(fā)表在自然神經(jīng)科學(xué).

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