AI 檢測到隱藏在著名拉斐爾杰作中的神秘細節(jié)

人工智能（AI）可以訓(xùn)練為在圖片中查看詳細信息 t帽子逃脫了人眼。現(xiàn)在，AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)了拉斐爾畫作中一張臉的不尋常之處：它實際上并不是拉斐爾畫的。

這張臉屬于圣約瑟夫，在這幅被稱為Madonna della Rosa（或玫瑰圣母).

事實上，學(xué)者們長期以來一直在爭論這幅畫是否是拉斐爾的原作。雖然需要不同的證據(jù)來得出藝術(shù)品的來源結(jié)論，但一種基于 AI 算法的更新分析方法站在了那些認(rèn)為至少一些筆觸出自另一位藝術(shù)家之手的人一邊。

來自英國和美國的研究人員開發(fā)了一種自定義分析算法基于我們知道是意大利大師筆觸的結(jié)果。

其中一張面孔與其他面孔不同。（普拉多國家博物館）

“通過深度特征分析，我們使用經(jīng)過鑒定的拉斐爾畫作的圖片來訓(xùn)練計算機從筆觸、調(diào)色板、陰影和作品的各個方面非常詳細地識別他的風(fēng)格，”來自英國布拉德福德大學(xué)的數(shù)學(xué)家和計算機科學(xué)家哈?！跎w爾（Hassan Ugair）解釋12 月，研究人員的發(fā)現(xiàn)發(fā)表。

“計算機看到的比人眼要深得多，達到微觀水平?！?/p>

機器學(xué)習(xí)流程通常需要在大量示例上進行訓(xùn)練，而當(dāng)涉及到單個藝術(shù)家的終身工作時，這些示例并不總是可用的。在這種情況下，該團隊修改了由 Microscoft 開發(fā)的名為 ResNet50 的預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，并結(jié)合了一種稱為支持向量機的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)技術(shù)。

該方法之前已被證明在識別方面具有 98% 的準(zhǔn)確率拉斐爾的畫作.通常，它是針對整個圖片進行訓(xùn)練的，但在這里，團隊還要求它查看單個面孔。

雖然圣母、圣嬰和圣約翰都表現(xiàn)為出自拉斐爾之手，但圣約瑟夫并非如此。研究人員指出，在以前的辯論關(guān)于這幅畫的真實性，人們認(rèn)為圣約瑟夫的臉不如畫框中的其他畫做好。

其他人可能在圣約瑟夫的臉上伸出了手。（Ugail 等人，傳承科學(xué), 2023)

“當(dāng)我們測試della Rosa總的來說，結(jié)果不是決定性的。說烏蓋爾。

“所以，然后我們測試了各個部分，雖然照片的其余部分被確認(rèn)為拉斐爾，但約瑟夫的臉很可能不是拉斐爾。”

拉斐爾的學(xué)生之一朱利奧·羅馬諾（Giulio Romano）可能負責(zé)第四張臉，但這絕不能確定。這是現(xiàn)代技術(shù)的另一個例子揭開秘密經(jīng)典繪畫——這次是 AI。

這Madonna della Rosa專家認(rèn)為，這幅畫是在 1518 年至 1520 年間畫在畫布上的。在 1800 年代中期，藝術(shù)評論家開始懷疑拉斐爾可能沒有畫完所有藝術(shù)品。

現(xiàn)在，這些懷疑幾乎可以肯定被證明是正確的，盡管該研究背后的研究團隊熱衷于強調(diào)這種人工智能將提供幫助藝術(shù)專家在未來，而不是取代他們。

“這不是人工智能搶走人們工作的情況，”說烏蓋爾?！拌b定一件藝術(shù)品的過程涉及很多方面，從它的來源、顏料、作品的狀況等等。

“但是，這種軟件可以用作協(xié)助該過程的一種工具?！?/p>

該研究發(fā)表在傳承科學(xué).

本文的早期版本發(fā)表于 2023 年 12 月。