是什么讓你成為一名機(jī)器學(xué)習(xí)研究員感到難過(guò)？

盡管人工智能（AI）研究花費(fèi)了50多年和超過(guò)一萬(wàn)億美元，但仍然沒(méi)有像相對(duì)簡(jiǎn)單的昆蟲(chóng)大腦一樣強(qiáng)大且智能的人工智能系統(tǒng)。

這是考慮到昆蟲(chóng)大腦中幾乎只有幾十萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元。

深度學(xué)習(xí)（DL）也不會(huì)做太多，昆蟲(chóng)只是杰作，我們可以從中學(xué)到很多東西。

除此之外，昆蟲(chóng)擁有人類(lèi)已知的最佳運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，嘗試擠壓家蠅或檢查蜻蜓如何在復(fù)雜的動(dòng)態(tài)環(huán)境中操縱，它們非常引人注目。

誰(shuí)教蜘蛛如何制作網(wǎng)？

這讓我感到難過(guò)，因?yàn)榍閳?bào)真的非常難以理解并分解成可管理的塊。盡管花費(fèi)了多年的時(shí)間和金錢(qián)來(lái)努力達(dá)到人類(lèi)的智力，但即使只是毆打昆蟲(chóng)的智慧也是非常痛苦的。

可悲的是，可能需要超過(guò)100年的時(shí)間才能達(dá)到大黃蜂的智力水平，而且可能還需要500多年才能破解人類(lèi)的智力。

傷心:(

我可能錯(cuò)了，改變一切可能需要一個(gè)突破。但就當(dāng)前的狀況而言，人工智能本身并不聰明，可能只是略顯智能。

希望這可以幫助。

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