有哪些具有里程碑意義的研究論文被證明是不可復制的，但仍被認為是真實的？

任何十五歲或以上的經驗計算機科學論文。

舉個例子：LogP：走向一個真實的并行計算模型從1993年開始，它仍被作為并行計算的標準模型進行教學，并且有一個小屋行業(yè)致力于進行漸進式改進。Google學術搜索說，該論文被引用了2,185次。多位作者擁有自己的維基百科條目（David Culler - 維基百科，Richard M. Karp - 維基百科，David Patterson（計算機科學家） - 維基百科）。

模型經過驗證......等待它......連接機器 - 維基百科CM-5。對于第一個近似，那些不再存在。

這導致了一些觀察......

1. 計算機科學家并不認為這種模式真正這么多有用。LogP是一種近似值，在切割室地板上留下了幾個重要的性能組件。但它是第一個捕獲先前PRAM模型中不存在的其他幾個組件的人。
2. 可以在現(xiàn)有集群上復制實驗，聲稱這些處理器和互連足夠接近原件以使復制有效。但我們沒有手冊，我們可以查看有效實驗再現(xiàn)的內容。也許你可以說服社區(qū)對Blue Gene / P的驗證是足夠好的....或者你可能會認為該模型在該（和其他）架構上不再有效。
3. 可以在多個軸上評估模型。最著名的是預測（或后期）錯誤：模型的準確度如何？另一個是模型的解釋力。LogP在準確性方面做了一項無關緊要的工作，但在解釋我們?yōu)槭裁茨軌颢@得性能時，它是最佳的。解釋模型往往不會被復制太多 - 這不是重點。
4. 重現(xiàn)性的概念存在真正的物理偏見。一批氫原子與任何其他一批氫原子非常相似，因此人們期望對氫原子批次的實驗應該是可重復的。這對化學很有效，對生物學不太好，對生態(tài)學，地質學以及研究對象基本上獨特的其他領域都不利。

好問題。

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