科學(xué)家發(fā)現(xiàn)預(yù)示著認知能力下降的言語特征

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我們中的許多人在日常生活中都會經(jīng)歷“l(fā)ethologica”，或難以找到單詞。它通常會隨著年齡的增長而變得更加突出。

經(jīng)常難以找到正確的單詞可能預(yù)示著大腦的變化一致早期（“臨床前”）階段阿爾茨海默氏癥疾病 – 在出現(xiàn)更明顯的癥狀之前。

但是，一個近期研究多倫多大學(xué)（University of Toronto）的研究表明，語速是老年人大腦健康的更準確指標，而不是尋找單詞的難度。

研究人員要求125名年齡在18至90歲之間的健康成年人詳細描述一個場景。這些描述的錄音隨后由以下人員分析：人工智能（AI） 軟件，用于提取諸如說話速度、單詞之間的停頓持續(xù)時間以及使用的單詞種類等特征。

參與者還完成了一套標準的測試，用于測量注意力、思維速度以及計劃和執(zhí)行任務(wù)的能力。與年齡相關(guān)的這些“執(zhí)行”能力的下降與一個人的日常言語速度密切相關(guān)，這表明這種下降不僅僅是難以找到正確的詞。

這項研究的一個新穎之處在于使用了“圖片-單詞干擾任務(wù)”，這是一項巧妙的任務(wù)，旨在將命名對象的兩個步驟分開：找到正確的單詞并指導(dǎo)嘴巴如何大聲說出來。

在這項任務(wù)中，向參與者展示了日常物品（如掃帚）的圖片，同時播放了一個單詞的音頻片段，該單詞要么在含義上相關(guān)（例如“拖把”——這使得人們更難想到圖片的名稱）或聽起來相似（例如“groom”——這可以更容易）。

有趣的是，研究發(fā)現(xiàn)，老年人的自然語速與他們命名圖片的速度有關(guān)。這凸顯了處理速度的普遍減慢可能是隨著年齡增長而發(fā)生更廣泛的認知和語言變化的基礎(chǔ)，而不是單詞記憶檢索的特定挑戰(zhàn)。

如何使調(diào)查結(jié)果更有力

雖然這項研究的結(jié)果很有趣，但根據(jù)基于圖片的線索尋找單詞可能無法反映不受約束的日常對話中詞匯的復(fù)雜性。

語言流利度任務(wù)要求參與者在規(guī)定的時間內(nèi)從給定類別（例如，動物或水果）中生成盡可能多的單詞或以特定字母開頭，可以與圖片命名一起使用，以更好地捕捉“舌尖”現(xiàn)象。

舌尖現(xiàn)象是指暫時無法從記憶中檢索一個單詞，盡管有部分回憶和感覺該單詞是已知的。

這些任務(wù)被認為是比圖片-單詞干擾任務(wù)更好的日常對話測試，因為它們涉及從一個人的詞匯中主動檢索和產(chǎn)生單詞，類似于自然語音中涉及的過程。

雖然語言流利度表現(xiàn)不會隨著正常年齡的增長而顯著下降（如2022年研究），這些任務(wù)表現(xiàn)不佳可能表明神經(jīng)退行性疾病，例如阿爾茨海默氏癥。

這些測試很有用，因為它們可以解釋隨著年齡的增長，單詞檢索能力的典型變化，使醫(yī)生能夠識別超出正常衰老預(yù)期的損傷，并可能檢測神經(jīng)退行性疾病。

語言流暢性測試涉及涉及語言、記憶和執(zhí)行功能的各個大腦區(qū)域，因此可以深入了解大腦的哪些區(qū)域受到認知能力下降的影響。

多倫多大學(xué)研究的作者本可以調(diào)查參與者在找詞困難方面的主觀體驗，以及言語停頓等客觀指標。這將提供對所涉及的認知過程的更全面的理解。

關(guān)于難以檢索單詞的“感覺”的個人報告可以提供有價值的見解，補充行為數(shù)據(jù)，從而可能為量化和檢測早期認知能力下降提供更強大的工具。

開門

盡管如此，這項研究為未來的研究打開了令人興奮的大門，表明不僅僅是我們說了什么，而且我們說的速度可以揭示認知變化。

通過利用自然語言處理技術(shù)（一種人工智能），使用計算技術(shù)來分析和理解人類語言數(shù)據(jù)，這項工作推進了先前的研究，這些研究注意到公眾人物的口語和書面語言的微妙變化，例如羅納德·里根和艾里斯·默多克在他們癡呆診斷之前的幾年里。

雖然這些機會主義報告是基于癡呆診斷后的回顧，但這項研究提供了一種更系統(tǒng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動和前瞻性的方法。

使用自然語言處理的快速進步將允許自動檢測語言變化，例如語速減慢。

這項研究強調(diào)了語速變化作為認知健康的重要而微妙的標志的潛力，可以幫助在更嚴重的癥狀變得明顯之前識別有風(fēng)險的人。

克萊爾·蘭開斯特， 講師， 癡呆癥，University of Sussex和愛麗絲·斯坦頓， 博士生， 癡呆癥，University of Sussex

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