現(xiàn)在通常會(huì)遺漏哪些實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)，您希望看到您所在領(lǐng)域的科學(xué)論文中包含哪些內(nèi)容？如何添加這些細(xì)節(jié)有助于更可重復(fù)的研究？

這是一個(gè)很好的問題。

我的研究領(lǐng)域是應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)（AML）。我所在地區(qū)的許多論文都使用現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法/模型，并將其應(yīng)用于新穎且通常非常有趣的應(yīng)用程序。我希望在我的領(lǐng)域的科學(xué)論文中看到的第一件事是開源代碼的鏈接?，F(xiàn)在這對于行業(yè)跟蹤報(bào)道來說可能很難，但我認(rèn)為它應(yīng)該成為研究跟蹤論文的強(qiáng)制性要求。機(jī)器學(xué)習(xí)的重要會(huì)議NeurIPS最近朝著這個(gè)方向邁出了積極的一步。

我想看到代碼的原因是：

1. 如果我相信你的主張，特別是如果它是一篇深度學(xué)習(xí)論文 - 我希望能夠重現(xiàn)結(jié)果，除非它是一篇理論論文并且在數(shù)學(xué)上證明了這一主張（但這不屬于AML）。
2. 它幫助我引用你的論文 - 特別是如果它是一篇與我的領(lǐng)域直接相關(guān)的論文，它可以幫助我將你的結(jié)果與你的結(jié)果進(jìn)行比較，并將其作為基線包含在論文中。
3. 科學(xué)論文的代碼應(yīng)該有詳細(xì)記錄，例如，如果它在github上發(fā)布。我知道當(dāng)前的系統(tǒng)絕不會(huì)激勵(lì)研究人員發(fā)布或記錄代碼，因此對于研究人員來說這是一個(gè)開銷，他們大多數(shù)都是學(xué)生，并且有學(xué)術(shù)上的競爭對手，所以為什么要浪費(fèi)時(shí)間發(fā)布/記錄。這也是許多報(bào)紙陷入困境并且沒有用的原因。

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