人工智能發(fā)現(xiàn)了拉斐爾著名杰作中隱藏的一個(gè)神秘細(xì)節(jié)

人工智能(AI)可以被訓(xùn)練為詳情見(jiàn)圖片t這事人眼難以察覺(jué)。2023年,一個(gè)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)了拉斐爾畫(huà)作中一張臉的異常現(xiàn)象:這張臉實(shí)際上并非拉斐爾所畫(huà)。

這張臉屬于圣約瑟夫,出現(xiàn)在被稱為玫瑰圣母(或玫瑰圣母).

事實(shí)上,學(xué)者們已經(jīng),長(zhǎng)期爭(zhēng)論無(wú)論這幅畫(huà)是否是拉斐爾的原作。1667年,這件藝術(shù)品被記錄為懸掛在西班牙的一座修道院,直到1857年進(jìn)入西班牙國(guó)家藝術(shù)博物館收藏。

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故事——或說(shuō)來(lái)源——玫瑰圣母然而,1667年之前的具體情況則完全是個(gè)謎。

雖然它在西班牙的作品一直被歸于拉斐爾之手,但專家們指出,圣約瑟夫的色彩和制作手法使其區(qū)別于其他雕像,暗示拉斐爾工作室中的其他人可能直接參與其中。

英國(guó)布拉德福德大學(xué)化學(xué)家豪威爾·愛(ài)德華茲(Howell Edwards)說(shuō):“歸功于拉斐爾的工作室后來(lái)逐漸被接受,并特別歸因于他的學(xué)生朱利奧·羅馬諾,可能還有詹弗朗切斯科·佩尼(Gianfrancesco Penni)。”說(shuō)2023年。

“在西班牙,原始?xì)w屬?gòu)奈词艿劫|(zhì)疑。”

雖然確定藝術(shù)品的來(lái)源需要多種證據(jù),但基于人工智能算法的新型分析方法支持了那些認(rèn)為至少部分筆觸來(lái)自其他藝術(shù)家的觀點(diǎn)。

請(qǐng)觀看下面的片段,了解團(tuán)隊(duì)的發(fā)現(xiàn)摘要:

來(lái)自英國(guó)和美國(guó)的研究人員開(kāi)發(fā)了自定義分析算法這些作品我們已知是意大利大師筆畫(huà)的成果。

“通過(guò)深度特征分析,我們使用經(jīng)過(guò)認(rèn)證的拉斐爾畫(huà)作圖片,訓(xùn)練計(jì)算機(jī)對(duì)他的風(fēng)格進(jìn)行非常細(xì)致的識(shí)別,從筆觸、色彩調(diào)色板、陰影到作品的方方面面,”布拉德福德大學(xué)的數(shù)學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家哈桑·烏蓋爾解釋2023年。

“計(jì)算機(jī)的洞察遠(yuǎn)比人眼更深,甚至達(dá)到微觀層面?!?/p>

其中一張臉和其他人不一樣。(普拉多國(guó)家博物館)

機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)作過(guò)程通常需要在大量實(shí)例基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練,而對(duì)于一個(gè)獨(dú)立藝術(shù)家的畢生作品來(lái)說(shuō),這并不總是能做到。

在本例中,團(tuán)隊(duì)修改了由Microsoft開(kāi)發(fā)的預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)ResNet50,并結(jié)合了一種傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)——支持向量機(jī)(Support Vector Machine)。

該方法此前已被證明在識(shí)別準(zhǔn)確率方面達(dá)到98%拉斐爾的畫(huà)作.通常它是以整張圖片為訓(xùn)練對(duì)象,但這次團(tuán)隊(duì)還要求它觀察單個(gè)人臉。

雖然圣母、圣嬰和圣約翰都被描繪為拉斐爾之手所造,但圣約瑟夫并非如此。研究人員指出,在以往辯論由于畫(huà)作的真實(shí)性,圣約瑟夫的面部被認(rèn)為不如畫(huà)框中的其他人畫(huà)得那么精美。

可能還有別人在圣約瑟夫面前插手。(Ugail等人,遺產(chǎn)科學(xué), 2023)

“當(dāng)我們測(cè)試德拉羅薩總體而言,結(jié)果并不確定?!?a>說(shuō)烏蓋爾。

“然后我們測(cè)試了各個(gè)部分,雖然照片的其他部分確認(rèn)是拉斐爾,但約瑟夫的臉很可能不是拉斐爾?!?/p>

拉斐爾的學(xué)生之一朱利奧·羅曼諾可能負(fù)責(zé)第四張面,但這絕非確定。這是現(xiàn)代技術(shù)的又一例子揭露秘密經(jīng)典畫(huà)作——這次是用人工智能創(chuàng)作的。

玫瑰圣母專家認(rèn)為,這張地圖是在1518年至1520年間繪制于畫(huà)布上的。19世紀(jì)中葉,藝術(shù)評(píng)論家開(kāi)始懷疑拉斐爾可能并非所有作品的繪制者。

現(xiàn)在這些猜測(cè)幾乎可以肯定是正確的,盡管研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào),這項(xiàng)人工智能將會(huì)提供幫助藝術(shù)專家而是未來(lái),而不是取代他們。

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“這不是人工智能搶走人們工作的情況,”說(shuō)烏蓋爾?!拌b定藝術(shù)品的過(guò)程涉及考察多個(gè)方面,從其來(lái)源、顏料、作品狀況等。

“不過(guò),這種軟件可以作為輔助過(guò)程的一種工具?!?/p>

該研究發(fā)表于遺產(chǎn)科學(xué).

本文的早期版本于2023年12月發(fā)布。

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