為什么越來越多的博士生離開研究成為數(shù)據(jù)科學(xué)家？

原因很簡單。人們將被驅(qū)趕到有大量機會的地區(qū)，并滿足智力需求。數(shù)據(jù)科學(xué)是研究人員的一個這樣的領(lǐng)域。這就是原因所在。

根據(jù)工作現(xiàn)場的數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)和人工智能的推動下，對數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求呈指數(shù)級增長。然而，熟練申請人的供應(yīng)增長速度較慢?！?/b>

這里有一個很大的差距。

“為了獲得并保留當(dāng)今日益增強的客戶，公司需要利用他們的洞察力data來體驗經(jīng)驗大規(guī)模，“珀塞爾說?！睌?shù)據(jù)科學(xué)家在將大量數(shù)據(jù)公司轉(zhuǎn)化為行動方面至關(guān)重要。他們一直有很高的需求，但直到最近，只有大型企業(yè)和數(shù)字原住民愿意做出重大投資?，F(xiàn)在，幾乎每個人都是?！?/p>

確實，從2016年12月到2018年12月，數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作崗位增長。

2018年8月，LinkedIn報道根據(jù)其平臺的數(shù)據(jù)，美國數(shù)據(jù)科學(xué)技能人員短缺151,717人。結(jié)合就業(yè)崗位和求職之間的差異為15％確實，對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求顯然超過了供給。

在他的確實報告中，F(xiàn)lowers引用了招聘機構(gòu)Burtch Works和數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺Kaggle，稱數(shù)據(jù)科學(xué)家通常預(yù)計至少會使用一種編程語言 -Python和R.成為最愛。預(yù)計數(shù)據(jù)科學(xué)家還將擁有Hive，BigQuery，AWS，Spark和Hadoop等工具的經(jīng)驗，以及統(tǒng)計建模，機器學(xué)習(xí)和編程方面的培訓(xùn)。

與使用Python或R的統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)建模一起，F(xiàn)eyzi Bagirov，位于舊金山的B2B數(shù)據(jù)洞察供應(yīng)商的數(shù)據(jù)科學(xué)顧問。Metadata.jo，他說，他也看到了對SQL，NoSQL技能的更多需求數(shù)據(jù)庫，Apache Spark和關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）。Bagirov補充說，SQL是大多數(shù)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)開端的標(biāo)準(zhǔn)技能，大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)仍然存在于RDBMS遺留系統(tǒng)中。

總而言之，業(yè)務(wù)分析雖然已經(jīng)存在數(shù)十年，以各種形式支持業(yè)務(wù)決策，但自2010年初以來，它已成為市場的口號。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新進(jìn)展使業(yè)務(wù)分析能夠處理大量數(shù)據(jù)，從而提供有價值的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)洞察?？焖俟雀杷阉黠@示大量文章，博客和出版物引用商業(yè)分析作為商業(yè)世界的下一件大事，21世紀(jì)最性感的工作，等等。