成為頂級AI研究員的最有效方法是什么？

免責(zé)聲明：我不是一名全職人工智能研究員，但我之前曾與許多令人驚訝的人合作過。

最直接的路線是去研究生院獲得博士學(xué)位與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的論文。事實上，大多數(shù)AI / ML研究工作都需要博士學(xué)位。在工業(yè)領(lǐng)域，主要科技公司（谷歌，F(xiàn)acebook和微軟）的絕大多數(shù)研究科學(xué)家都擁有博士學(xué)位。在學(xué)術(shù)界，沒有一個人就不可能推進你的職業(yè)生涯。這是有道理的，為什么會這樣：博士的核心目標(biāo)是研究。在整個博士期間，您將建立一系列研究項目和出版物。這與研究組和大學(xué)系的招聘標(biāo)準(zhǔn)完全一致。

但是，我聽說過科技行業(yè)的一些例外情況。有些人能夠進入ML研究沒有獲得博士學(xué)位。我甚至知道谷歌的一位研究科學(xué)家根本沒有上大學(xué)！但是，這些肯定是例外而不是常態(tài)。這條道路需要大量的自我激勵，學(xué)習(xí)，也可能需要一點運氣。

無論如何，這兩條路線都具有挑戰(zhàn)性。人工智能研究的最佳研究生課程（例如斯坦福大學(xué)，麻省理工學(xué)院，CMU）正變得越來越難以進入。招聘頂級行業(yè)人工智能研究團隊仍然具有前所未有的競爭力 - 每年，盡管開放角色數(shù)量有限，但仍有數(shù)十名新近創(chuàng)建的博士加入這些團隊。

祝你好運！

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