學(xué)者們?nèi)藶榈卦黾铀麄兊膆指數(shù)有什么偷偷摸摸的技巧？

我以前沒想過這個，并且（不出所料）我沒有聽說有人承認(rèn)他們這樣做，我當(dāng)然不會，但這是我的想法。在開始之前我也必須承認(rèn)，在提供可以被解釋為關(guān)于這個主題的建議時，我覺得有點道德沖突，但是了解敵人（不道德的研究人員）是有好處的。

有四個h索引來源。基于訂閱的數(shù)據(jù)庫（如Scopus和Web of Knowledge）提供自動計算器。Harzing的Publish或Perish程序根據(jù)Google Scholar條目進(jìn)行計算（但更詳細(xì)），Google Scholar有自己計算的h-index。

每個人都可能為同一作者產(chǎn)生不同的h指數(shù)。Web of Knowledge對高質(zhì)量期刊（特別是物理科學(xué)）的報道很多，但對會議的報道很少;Scopus對后者有點好。即使Publish或Perish和Google Scholar使用相同（更新和更長時期）的數(shù)據(jù)（并且對社交科學(xué)更友好），后者的指標(biāo)更少，因此不太可能公開展示明顯的游戲活動，如自引甚至更少的事情，如'引用俱樂部'（作者群體引用彼此的論文只增加引用）。當(dāng)然，自我引用是有限的，尤其是編輯和審稿人，但這些通常不適用于同行評審。如果你“鼓勵”你的博士生或你正在評論的論文作者引用你的作品，那么沒有人可能會眨眼睛。

現(xiàn)在，雖然一項研究發(fā)現(xiàn)Google Scholar的引用次數(shù)比Web of Knowledge和Scopus多出53％，但其他大多數(shù)引用來自低影響力的期刊，報告，會議記錄等（所謂的灰色文獻(xiàn)）。你仍然必須得到引用（顯然不是自引的問題），但傳播研究有助于。但重要的是，這些質(zhì)量差異不會出現(xiàn)在h指數(shù)中。在此基礎(chǔ)上，使用Google Scholar，它具有廣泛的性質(zhì)，也可能是最簡單的游戲（就像h-index本身一樣）。對于例如通過在低質(zhì)量期刊或灰色文獻(xiàn)中引用自我來推動高質(zhì)量期刊的引用。

如上所述，Google學(xué)術(shù)搜索將在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布任何內(nèi)容。這通常意味著相同或幾乎相同的版本（例如，討論文件，會議記錄，期刊等）將出現(xiàn)在不同的標(biāo)題下等。它不是偷偷摸摸的，但你應(yīng)該在最佳標(biāo)題下合并這些單獨的條目（可能是期刊），即使它可能在Google學(xué)術(shù)搜索中有更少甚至沒有引用。這將顯示為*但您的h指數(shù)可能更好。偷偷摸摸將涉及合并不密切相關(guān)的論文，特別是那些不太可能在任何地方（就引用而言）的論文。即使是狡猾的，也會創(chuàng)建額外的自己的源文件，這些文件可以被搜索，甚至是隨機(jī)的計算機(jī)生成的文件。

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